Option 3: Disaggregiert Analyse mit Gruppen als Prädiktoren
Verstehe noch nicht so ganz, wie das grafisch aussehen würde. https://www.cambridge.org/core/journals/political-science-research-and-methods/article/abs/should-i-use-fixed-or-random-effects/12DFCB222123587A37163F2226E85C67
random effect models reduce bias, but can reduce the variance of estimates of coefficients of interest. some sort of regularization
Wird schnell unübersichtlich, lm z.B. gibt uns viele Infos raus, die uns eigentlich gar nicht interssieren. An sich müsste die Grafik ähnlich aussehen wie im nächsten Beispiel? Die Berechnungen sind aber ein bisscehn anders, v.a. wegen Partial pooling.